Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 23.8 * peso - 1093
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 23.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 5 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 8 | RAAS Jan | 72 |
| 10 | OVION Régis | 64 |
| 14 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 15 | HINAULT Bernard | 62 |
| 990 | KUIPER Hennie | 69 |
| 990 | ROSIERS Roger | 78 |
| 990 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | MARTIN Raymond | 62 |
| 990 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 990 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 990 | DEMEYER Marc | 85 |