Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Maertens
3
65 kgPoulidor
4
71 kgHinault
6
62 kgVan Impe
7
59 kgPollentier
10
62 kgSchuiten
12
83 kgMerckx
15
74 kg
3
65 kgPoulidor
4
71 kgHinault
6
62 kgVan Impe
7
59 kgPollentier
10
62 kgSchuiten
12
83 kgMerckx
15
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
3
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 4 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 6 | HINAULT Bernard | 62 |
| 7 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 10 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 12 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 15 | MERCKX Eddy | 74 |