Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso + 817
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Zoetemelk
2
68 kgRaas
990
72 kgThaler
990
60 kgvan den Hoek
990
77 kgKuiper
990
69 kgBernaudeau
990
64 kgHinault
990
62 kgBracke
990
79 kgMcCormack
990
57 kgden Hertog
990
76 kgLasa
990
68 kgNilsson
990
63 kgvan Vliet
990
65 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgRosiers
990
78 kgBittinger
990
69 kgKelly
990
77 kg
2
68 kgRaas
990
72 kgThaler
990
60 kgvan den Hoek
990
77 kgKuiper
990
69 kgBernaudeau
990
64 kgHinault
990
62 kgBracke
990
79 kgMcCormack
990
57 kgden Hertog
990
76 kgLasa
990
68 kgNilsson
990
63 kgvan Vliet
990
65 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgRosiers
990
78 kgBittinger
990
69 kgKelly
990
77 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | RAAS Jan | 72 |
990 | THALER Klaus-Peter | 60 |
990 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | MCCORMACK Alan | 57 |
990 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
990 | LASA Miguel María | 68 |
990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | KELLY Sean | 77 |