Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 11.4 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 11.4 posiciones en el resultado.
Hinault
2
62 kgZoetemelk
3
68 kgKuiper
990
69 kgRaas
990
72 kgThaler
990
60 kgvan den Hoek
990
77 kgBernaudeau
990
64 kgBracke
990
79 kgMcCormack
990
57 kgden Hertog
990
76 kgLasa
990
68 kgNilsson
990
63 kgvan Vliet
990
65 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgRosiers
990
78 kgKelly
990
77 kgBittinger
990
69 kg
2
62 kgZoetemelk
3
68 kgKuiper
990
69 kgRaas
990
72 kgThaler
990
60 kgvan den Hoek
990
77 kgBernaudeau
990
64 kgBracke
990
79 kgMcCormack
990
57 kgden Hertog
990
76 kgLasa
990
68 kgNilsson
990
63 kgvan Vliet
990
65 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgRosiers
990
78 kgKelly
990
77 kgBittinger
990
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HINAULT Bernard | 62 |
3 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | RAAS Jan | 72 |
990 | THALER Klaus-Peter | 60 |
990 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | MCCORMACK Alan | 57 |
990 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
990 | LASA Miguel María | 68 |
990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | BITTINGER René | 69 |