Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 1 | PRIM Tommy | 76 |
| 2 | RAAS Jan | 72 |
| 2 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 3 | PRIEM Cees | 75 |
| 3 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 4 | HEIRWEG Dirk | 73 |
| 5 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
| 5 | BITTINGER René | 69 |
| 6 | KUIPER Hennie | 69 |
| 6 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 7 | DEMEYER Marc | 85 |
| 7 | DIERICKX André | 74 |
| 10 | MARTIN Raymond | 62 |
| 12 | SUTTER Ueli | 70 |
| 16 | DEMIERRE Serge | 70 |