Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 4 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 7 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 10 | PRIM Tommy | 76 |
| 11 | HINAULT Bernard | 62 |
| 14 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
| 15 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 16 | KUIPER Hennie | 69 |
| 18 | DIERICKX André | 74 |