Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
De Wolf
4
75 kgRoche
5
74 kgKuiper
6
69 kgDe Vlaeminck
8
74 kgThaler
14
60 kg
4
75 kgRoche
5
74 kgKuiper
6
69 kgDe Vlaeminck
8
74 kgThaler
14
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
4
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DE WOLF Fons | 75 |
| 5 | ROCHE Stephen | 74 |
| 6 | KUIPER Hennie | 69 |
| 8 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 14 | THALER Klaus-Peter | 60 |