Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
4 | ZOETEMELK Joop | 68 |
6 | BITTINGER René | 69 |
8 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
14 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
18 | SERGEANT Marc | 76 |
36 | DE WILDE Etienne | 70 |
37 | JOURDAN Christian | 64 |
38 | KUIPER Hennie | 69 |
43 | FOWLER Brian | 71 |
48 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
49 | BOURREAU Bernard | 63 |
75 | YATES Sean | 74 |
85 | MILLER Graeme | 72 |