Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -9.3 * peso + 1456
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -9.3 posiciones en el resultado.
Planckaert
1
69 kgDe Wilde
3
70 kgVanderaerden
5
74 kgFowler
990
71 kgMiller
990
72 kgKuiper
990
69 kgvan der Poel
990
70 kgKelly
990
77 kgBittinger
990
69 kgSergeant
990
76 kgBernaudeau
990
64 kgJourdan
990
64 kgZoetemelk
990
68 kgBourreau
990
63 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgYates
990
74 kg
1
69 kgDe Wilde
3
70 kgVanderaerden
5
74 kgFowler
990
71 kgMiller
990
72 kgKuiper
990
69 kgvan der Poel
990
70 kgKelly
990
77 kgBittinger
990
69 kgSergeant
990
76 kgBernaudeau
990
64 kgJourdan
990
64 kgZoetemelk
990
68 kgBourreau
990
63 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgYates
990
74 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
3 | DE WILDE Etienne | 70 |
5 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
990 | FOWLER Brian | 71 |
990 | MILLER Graeme | 72 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | YATES Sean | 74 |