Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -34.5 * peso + 3165
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -34.5 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgPlanckaert
4
69 kgVanderaerden
5
74 kgDe Wilde
10
70 kgFowler
990
71 kgMiller
990
72 kgKuiper
990
69 kgvan der Poel
990
70 kgBittinger
990
69 kgSergeant
990
76 kgJourdan
990
64 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgYates
990
74 kgBourreau
990
63 kg
1
77 kgPlanckaert
4
69 kgVanderaerden
5
74 kgDe Wilde
10
70 kgFowler
990
71 kgMiller
990
72 kgKuiper
990
69 kgvan der Poel
990
70 kgBittinger
990
69 kgSergeant
990
76 kgJourdan
990
64 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgYates
990
74 kgBourreau
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
4 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
5 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
10 | DE WILDE Etienne | 70 |
990 | FOWLER Brian | 71 |
990 | MILLER Graeme | 72 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |