Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -52.1 * peso + 4324
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -52.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
5 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
10 | ZOETEMELK Joop | 68 |
14 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
19 | SERGEANT Marc | 76 |
990 | MILLER Graeme | 72 |
990 | FOWLER Brian | 71 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | DE WILDE Etienne | 70 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |