Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
2 | ROCHE Stephen | 74 |
3 | HINAULT Bernard | 62 |
25 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
38 | SERGEANT Marc | 76 |
42 | BITTINGER René | 69 |
49 | JOURDAN Christian | 64 |
53 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
55 | SCHÜR Fritz | 74 |
63 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
69 | HOSTE Frank | 76 |
73 | DE WOLF Fons | 75 |
74 | KLEINE Piet | 86 |