Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Madiot
1
68 kgPlanckaert
4
69 kgKelly
6
77 kgDuclos-Lassalle
10
73 kgJourdan
17
64 kg
1
68 kgPlanckaert
4
69 kgKelly
6
77 kgDuclos-Lassalle
10
73 kgJourdan
17
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
17
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MADIOT Marc | 68 |
4 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
6 | KELLY Sean | 77 |
10 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
17 | JOURDAN Christian | 64 |