Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Planckaert
1
69 kgKelly
2
77 kgEarley
5
62 kgRoche
6
74 kgFignon
12
67 kgGayant
16
69 kg
1
69 kgKelly
2
77 kgEarley
5
62 kgRoche
6
74 kgFignon
12
67 kgGayant
16
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 2 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | EARLEY Martin | 62 |
| 6 | ROCHE Stephen | 74 |
| 12 | FIGNON Laurent | 67 |
| 16 | GAYANT Martial | 69 |