Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 3 | LEMOND Greg | 67 |
| 10 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 18 | EARLEY Martin | 62 |
| 20 | WINNEN Peter | 60 |
| 25 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 27 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 29 | MADIOT Marc | 68 |
| 44 | BAUER Steve | 72 |
| 50 | HOSTE Frank | 76 |
| 52 | MARIE Thierry | 68 |
| 59 | BREUKINK Erik | 70 |
| 60 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 65 | DE ROOIJ Theo | 69 |