Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgMarie
4
68 kgLeMond
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgBauer
14
72 kgHoste
16
76 kgMadiot
25
68 kg
1
77 kgMarie
4
68 kgLeMond
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgBauer
14
72 kgHoste
16
76 kgMadiot
25
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
67
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 4 | MARIE Thierry | 68 |
| 6 | LEMOND Greg | 67 |
| 7 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 14 | BAUER Steve | 72 |
| 16 | HOSTE Frank | 76 |
| 25 | MADIOT Marc | 68 |