Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | LEMOND Greg | 67 |
| 8 | EARLEY Martin | 62 |
| 9 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 14 | WINNEN Peter | 60 |
| 19 | MADIOT Marc | 68 |
| 30 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 31 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |