Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgLeMond
4
67 kgSchepers
11
60 kgEarley
15
62 kgBreukink
17
70 kgWinnen
21
60 kgDuclos-Lassalle
24
73 kg
1
77 kgLeMond
4
67 kgSchepers
11
60 kgEarley
15
62 kgBreukink
17
70 kgWinnen
21
60 kgDuclos-Lassalle
24
73 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 4 | LEMOND Greg | 67 |
| 11 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 15 | EARLEY Martin | 62 |
| 17 | BREUKINK Erik | 70 |
| 21 | WINNEN Peter | 60 |
| 24 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |