Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 6.9 * peso + 187
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 6.9 posiciones en el resultado.
Marie
2
68 kgKelly
4
77 kgRoche
6
74 kgFignon
7
67 kgDelgado
11
64 kgZoetemelk
19
68 kgSchepers
990
60 kgChiappucci
990
67 kgvan der Poel
990
70 kgWinnen
990
60 kgMadiot
990
68 kgBauer
990
72 kgYates
990
74 kgWeltz
990
65 kgWampers
990
82 kgSolleveld
990
93 kgElliott
990
76 kgDemierre
990
70 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
2
68 kgKelly
4
77 kgRoche
6
74 kgFignon
7
67 kgDelgado
11
64 kgZoetemelk
19
68 kgSchepers
990
60 kgChiappucci
990
67 kgvan der Poel
990
70 kgWinnen
990
60 kgMadiot
990
68 kgBauer
990
72 kgYates
990
74 kgWeltz
990
65 kgWampers
990
82 kgSolleveld
990
93 kgElliott
990
76 kgDemierre
990
70 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
93
60
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MARIE Thierry | 68 |
4 | KELLY Sean | 77 |
6 | ROCHE Stephen | 74 |
7 | FIGNON Laurent | 67 |
11 | DELGADO Pedro | 64 |
19 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | WINNEN Peter | 60 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | BAUER Steve | 72 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | WELTZ Johnny | 65 |
990 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
990 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
990 | DEMIERRE Serge | 70 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |