Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Yates
1
74 kgDe Wilde
3
70 kgKelly
6
77 kgPlanckaert
7
69 kgKuiper
10
69 kgRué
13
74 kg
1
74 kgDe Wilde
3
70 kgKelly
6
77 kgPlanckaert
7
69 kgKuiper
10
69 kgRué
13
74 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | YATES Sean | 74 |
| 3 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 6 | KELLY Sean | 77 |
| 7 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 10 | KUIPER Hennie | 69 |
| 13 | RUÉ Gérard | 74 |