Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUÉ Gérard | 74 |
2 | INDURÁIN Miguel | 76 |
3 | DE WILDE Etienne | 70 |
6 | SØRENSEN Rolf | 70 |
7 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
8 | BAFFI Adriano | 70 |
11 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
14 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
20 | PEETERS Wilfried | 76 |
21 | ELLI Alberto | 71 |
22 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
26 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |