Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 2 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 3 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 5 | JALABERT Laurent | 66 |
| 7 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 10 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 11 | LEMOND Greg | 67 |
| 14 | MOREAU Francis | 77 |
| 18 | WELTZ Johnny | 65 |
| 19 | BOMANS Carlo | 74 |
| 20 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 26 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 29 | BRUYNEEL Johan | 71 |