Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOMANS Carlo | 74 |
2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
4 | DE WILDE Etienne | 70 |
5 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
7 | MUSEEUW Johan | 71 |
8 | FIGNON Laurent | 67 |
9 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
13 | INDURÁIN Miguel | 76 |
18 | ROCHE Stephen | 74 |
20 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
27 | RUÉ Gérard | 74 |
28 | ARGENTIN Moreno | 66 |