Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 3 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 7 | JALABERT Laurent | 66 |
| 8 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 9 | FIGNON Laurent | 67 |
| 10 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 12 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 13 | BÖLTS Udo | 73 |
| 14 | ROCHE Stephen | 74 |
| 19 | BUGNO Gianni | 68 |