Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Baffi
3
70 kgSciandri
4
75 kgMuseeuw
5
71 kgMoreau
7
77 kgJalabert
8
66 kgChiappucci
9
67 kg
3
70 kgSciandri
4
75 kgMuseeuw
5
71 kgMoreau
7
77 kgJalabert
8
66 kgChiappucci
9
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
66
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 5 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 7 | MOREAU Francis | 77 |
| 8 | JALABERT Laurent | 66 |
| 9 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |