Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ROCHE Stephen | 74 |
4 | INDURÁIN Miguel | 76 |
8 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
9 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
12 | FIGNON Laurent | 67 |
13 | HODGE Stephen | 74 |
15 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
16 | BRUYNEEL Johan | 71 |
18 | WALTON Brian | 68 |
20 | JALABERT Laurent | 66 |