Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3 * peso - 177
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3 posiciones en el resultado.
Rominger
1
65 kgJalabert
2
66 kgGayant
3
69 kgRoche
4
74 kgFignon
10
67 kgEarley
12
62 kgMadiot
13
68 kgBugno
27
68 kgWauters
30
73 kgHundertmarck
31
72 kgLeMond
33
67 kgArgentin
36
66 kgYates
39
74 kgDuclos-Lassalle
40
73 kgLeysen
41
75 kgDe Wilde
46
70 kgPeeters
52
76 kgBauer
58
72 kgBourguignon
59
72 kgAndreu
60
77 kgRiis
68
71 kgSchur
73
73 kgMarie
77
68 kg
1
65 kgJalabert
2
66 kgGayant
3
69 kgRoche
4
74 kgFignon
10
67 kgEarley
12
62 kgMadiot
13
68 kgBugno
27
68 kgWauters
30
73 kgHundertmarck
31
72 kgLeMond
33
67 kgArgentin
36
66 kgYates
39
74 kgDuclos-Lassalle
40
73 kgLeysen
41
75 kgDe Wilde
46
70 kgPeeters
52
76 kgBauer
58
72 kgBourguignon
59
72 kgAndreu
60
77 kgRiis
68
71 kgSchur
73
73 kgMarie
77
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
77
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROMINGER Tony | 65 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | GAYANT Martial | 69 |
4 | ROCHE Stephen | 74 |
10 | FIGNON Laurent | 67 |
12 | EARLEY Martin | 62 |
13 | MADIOT Marc | 68 |
27 | BUGNO Gianni | 68 |
30 | WAUTERS Marc | 73 |
31 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
33 | LEMOND Greg | 67 |
36 | ARGENTIN Moreno | 66 |
39 | YATES Sean | 74 |
40 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
41 | LEYSEN Bart | 75 |
46 | DE WILDE Etienne | 70 |
52 | PEETERS Wilfried | 76 |
58 | BAUER Steve | 72 |
59 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
60 | ANDREU Frankie | 77 |
68 | RIIS Bjarne | 71 |
73 | SCHUR Jan | 73 |
77 | MARIE Thierry | 68 |