Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARIE Thierry | 68 |
| 1 | ROMINGER Tony | 65 |
| 5 | ANDREU Frankie | 77 |
| 8 | FIGNON Laurent | 67 |
| 13 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 15 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 17 | JALABERT Laurent | 66 |
| 18 | ROCHE Stephen | 74 |
| 20 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 22 | KELLY Sean | 77 |
| 25 | LEMOND Greg | 67 |
| 29 | WAUTERS Marc | 73 |
| 30 | GAYANT Martial | 69 |
| 35 | MOREAU Francis | 77 |
| 41 | BAUER Steve | 72 |
| 42 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |