Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | JALABERT Laurent | 66 |
| 6 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 7 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 9 | FIGNON Laurent | 67 |
| 10 | ROMINGER Tony | 65 |
| 17 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 18 | ROCHE Stephen | 74 |
| 20 | GAYANT Martial | 69 |
| 23 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 25 | MADIOT Marc | 68 |