Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Rominger
4
65 kgJalabert
5
66 kgRoche
8
74 kgBugno
9
68 kgMadiot
11
68 kgFignon
13
67 kgGayant
14
69 kgDe Wilde
15
70 kg
4
65 kgJalabert
5
66 kgRoche
8
74 kgBugno
9
68 kgMadiot
11
68 kgFignon
13
67 kgGayant
14
69 kgDe Wilde
15
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
65
4
15
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ROMINGER Tony | 65 |
5 | JALABERT Laurent | 66 |
8 | ROCHE Stephen | 74 |
9 | BUGNO Gianni | 68 |
11 | MADIOT Marc | 68 |
13 | FIGNON Laurent | 67 |
14 | GAYANT Martial | 69 |
15 | DE WILDE Etienne | 70 |