Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kirsipuu
1
80 kgHondo
2
73 kgO'Grady
3
73 kgNazon
4
74 kgBaldato
5
60 kgKlemenčič
6
69 kgFornaciari
7
80 kgSimon
8
70 kgPlanckaert
9
70 kgHoffman
10
80 kgMartinello
12
71 kgGaumont
13
77 kgSteels
14
73 kgHincapie
16
83 kgBrochard
17
68 kgLombardi
18
73 kgKivilev
19
64 kgClinger
20
77 kg
1
80 kgHondo
2
73 kgO'Grady
3
73 kgNazon
4
74 kgBaldato
5
60 kgKlemenčič
6
69 kgFornaciari
7
80 kgSimon
8
70 kgPlanckaert
9
70 kgHoffman
10
80 kgMartinello
12
71 kgGaumont
13
77 kgSteels
14
73 kgHincapie
16
83 kgBrochard
17
68 kgLombardi
18
73 kgKivilev
19
64 kgClinger
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
2 | HONDO Danilo | 73 |
3 | O'GRADY Stuart | 73 |
4 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
5 | BALDATO Fabio | 60 |
6 | KLEMENČIČ Zoran | 69 |
7 | FORNACIARI Paolo | 80 |
8 | SIMON François | 70 |
9 | PLANCKAERT Jo | 70 |
10 | HOFFMAN Tristan | 80 |
12 | MARTINELLO Silvio | 71 |
13 | GAUMONT Philippe | 77 |
14 | STEELS Tom | 73 |
16 | HINCAPIE George | 83 |
17 | BROCHARD Laurent | 68 |
18 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
19 | KIVILEV Andrei | 64 |
20 | CLINGER David | 77 |