Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Hamburger
1
58 kgNocentini
2
60 kgTosatto
3
74 kgHoffman
5
80 kgHincapie
6
83 kgPeers
7
73 kgCasagrande
8
64 kgAerts
9
68 kgVerheyen
10
68 kgBrochard
11
68 kgOsa
12
65 kgDufaux
13
60 kgBelli
14
64 kgVinokourov
15
68 kgGougot
16
72 kgAebersold
17
58 kgKivilev
18
64 kgMancebo
20
64 kgTchmil
21
75 kg
1
58 kgNocentini
2
60 kgTosatto
3
74 kgHoffman
5
80 kgHincapie
6
83 kgPeers
7
73 kgCasagrande
8
64 kgAerts
9
68 kgVerheyen
10
68 kgBrochard
11
68 kgOsa
12
65 kgDufaux
13
60 kgBelli
14
64 kgVinokourov
15
68 kgGougot
16
72 kgAebersold
17
58 kgKivilev
18
64 kgMancebo
20
64 kgTchmil
21
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAMBURGER Bo | 58 |
2 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |
3 | TOSATTO Matteo | 74 |
5 | HOFFMAN Tristan | 80 |
6 | HINCAPIE George | 83 |
7 | PEERS Chris | 73 |
8 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
9 | AERTS Mario | 68 |
10 | VERHEYEN Geert | 68 |
11 | BROCHARD Laurent | 68 |
12 | OSA Unai | 65 |
13 | DUFAUX Laurent | 60 |
14 | BELLI Wladimir | 64 |
15 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
16 | GOUGOT Fabrice | 72 |
17 | AEBERSOLD Niki | 58 |
18 | KIVILEV Andrei | 64 |
20 | MANCEBO Francisco | 64 |
21 | TCHMIL Andrei | 75 |