Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Hondo
1
73 kgDe Waele
2
62 kgVan Petegem
3
70 kgO'Grady
4
73 kgTchmil
5
75 kgGuidi
6
73 kgPlanckaert
7
70 kgFrigo
8
66 kgMagnien
9
68 kgAzevedo
10
59 kgZülle
11
72 kgWadecki
12
70 kgVinokourov
13
68 kgMattan
14
69 kgHushovd
15
83 kgBartoli
16
65 kgNazon
17
74 kgTosatto
18
74 kgHoffman
19
80 kgGaumont
20
77 kg
1
73 kgDe Waele
2
62 kgVan Petegem
3
70 kgO'Grady
4
73 kgTchmil
5
75 kgGuidi
6
73 kgPlanckaert
7
70 kgFrigo
8
66 kgMagnien
9
68 kgAzevedo
10
59 kgZülle
11
72 kgWadecki
12
70 kgVinokourov
13
68 kgMattan
14
69 kgHushovd
15
83 kgBartoli
16
65 kgNazon
17
74 kgTosatto
18
74 kgHoffman
19
80 kgGaumont
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HONDO Danilo | 73 |
2 | DE WAELE Fabien | 62 |
3 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
4 | O'GRADY Stuart | 73 |
5 | TCHMIL Andrei | 75 |
6 | GUIDI Fabrizio | 73 |
7 | PLANCKAERT Jo | 70 |
8 | FRIGO Dario | 66 |
9 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
10 | AZEVEDO José Bento | 59 |
11 | ZÜLLE Alex | 72 |
12 | WADECKI Piotr | 70 |
13 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
14 | MATTAN Nico | 69 |
15 | HUSHOVD Thor | 83 |
16 | BARTOLI Michele | 65 |
17 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
18 | TOSATTO Matteo | 74 |
19 | HOFFMAN Tristan | 80 |
20 | GAUMONT Philippe | 77 |