Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rogers
1
74 kgSchleck
2
65 kgChavanel
3
73 kgHiekmann
4
70 kgGilbert
5
75 kgKarpets
6
79 kgContador
7
61 kgSinkewitz
8
63 kgNoval
9
71 kgKashechkin
10
70 kgCasar
11
63 kgKessler
13
70 kgLe Mével
14
61 kgLöfkvist
15
70 kgDumoulin
16
57 kgWegmann
17
60 kgSánchez
18
73 kgScanlon
19
79 kgLequatre
20
64 kgIrizar
21
73 kgBerthou
22
72 kg
1
74 kgSchleck
2
65 kgChavanel
3
73 kgHiekmann
4
70 kgGilbert
5
75 kgKarpets
6
79 kgContador
7
61 kgSinkewitz
8
63 kgNoval
9
71 kgKashechkin
10
70 kgCasar
11
63 kgKessler
13
70 kgLe Mével
14
61 kgLöfkvist
15
70 kgDumoulin
16
57 kgWegmann
17
60 kgSánchez
18
73 kgScanlon
19
79 kgLequatre
20
64 kgIrizar
21
73 kgBerthou
22
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROGERS Michael | 74 |
2 | SCHLECK Fränk | 65 |
3 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
4 | HIEKMANN Torsten | 70 |
5 | GILBERT Philippe | 75 |
6 | KARPETS Vladimir | 79 |
7 | CONTADOR Alberto | 61 |
8 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
9 | NOVAL Benjamín | 71 |
10 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
11 | CASAR Sandy | 63 |
13 | KESSLER Matthias | 70 |
14 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
15 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
16 | DUMOULIN Samuel | 57 |
17 | WEGMANN Fabian | 60 |
18 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
19 | SCANLON Mark | 79 |
20 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
21 | IRIZAR Markel | 73 |
22 | BERTHOU Eric | 72 |