Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Sánchez
1
73 kgPosthuma
2
76 kgLöfkvist
3
70 kgGerdemann
4
71 kgContador
5
61 kgVansummeren
6
79 kgCobo
7
62 kgGrivko
8
70 kgNavarro
9
60 kgTalabardon
10
67 kgMonfort
11
66 kgKolobnev
12
64 kgNibali
13
65 kgVaugrenard
14
72 kgVaitkus
15
75 kgMugerli
16
68 kgBurghardt
17
75 kgMegías
18
63 kgFranzoi
19
70 kgHernández
20
64 kgDurán
21
70 kg
1
73 kgPosthuma
2
76 kgLöfkvist
3
70 kgGerdemann
4
71 kgContador
5
61 kgVansummeren
6
79 kgCobo
7
62 kgGrivko
8
70 kgNavarro
9
60 kgTalabardon
10
67 kgMonfort
11
66 kgKolobnev
12
64 kgNibali
13
65 kgVaugrenard
14
72 kgVaitkus
15
75 kgMugerli
16
68 kgBurghardt
17
75 kgMegías
18
63 kgFranzoi
19
70 kgHernández
20
64 kgDurán
21
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
2 | POSTHUMA Joost | 76 |
3 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
4 | GERDEMANN Linus | 71 |
5 | CONTADOR Alberto | 61 |
6 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
7 | COBO Juan José | 62 |
8 | GRIVKO Andrey | 70 |
9 | NAVARRO Daniel | 60 |
10 | TALABARDON Yannick | 67 |
11 | MONFORT Maxime | 66 |
12 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
13 | NIBALI Vincenzo | 65 |
14 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
15 | VAITKUS Tomas | 75 |
16 | MUGERLI Matej | 68 |
17 | BURGHARDT Marcus | 75 |
18 | MEGÍAS Javier | 63 |
19 | FRANZOI Enrico | 70 |
20 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
21 | DURÁN Arkaitz | 70 |