Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Seeldraeyers
1
60 kgHivert
2
62 kgTrofimov
3
59 kgRolland
4
70 kgFuglsang
5
67 kgPeterson
6
70 kgLadagnous
7
73 kgTimmer
8
77 kgSørensen
9
64 kgTaaramäe
10
68 kgGavazzi
11
65 kgGautier
12
65 kgPerget
13
64 kgHaussler
14
74 kgRoche
15
70 kgBouet
16
67 kgVelits
17
70 kgBandiera
18
68 kgVandenbergh
19
86 kgMartin
20
75 kgTerpstra
21
75 kgLowe
22
64 kg
1
60 kgHivert
2
62 kgTrofimov
3
59 kgRolland
4
70 kgFuglsang
5
67 kgPeterson
6
70 kgLadagnous
7
73 kgTimmer
8
77 kgSørensen
9
64 kgTaaramäe
10
68 kgGavazzi
11
65 kgGautier
12
65 kgPerget
13
64 kgHaussler
14
74 kgRoche
15
70 kgBouet
16
67 kgVelits
17
70 kgBandiera
18
68 kgVandenbergh
19
86 kgMartin
20
75 kgTerpstra
21
75 kgLowe
22
64 kg
Weight (KG) →
Result →
86
59
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
2 | HIVERT Jonathan | 62 |
3 | TROFIMOV Yuri | 59 |
4 | ROLLAND Pierre | 70 |
5 | FUGLSANG Jakob | 67 |
6 | PETERSON Tom | 70 |
7 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
8 | TIMMER Albert | 77 |
9 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
10 | TAARAMÄE Rein | 68 |
11 | GAVAZZI Francesco | 65 |
12 | GAUTIER Cyril | 65 |
13 | PERGET Mathieu | 64 |
14 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
15 | ROCHE Nicolas | 70 |
16 | BOUET Maxime | 67 |
17 | VELITS Martin | 70 |
18 | BANDIERA Marco | 68 |
19 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
20 | MARTIN Tony | 75 |
21 | TERPSTRA Niki | 75 |
22 | LOWE Trent | 64 |