Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
van Garderen
1
72 kgUrán
2
63 kgSicard
3
63 kgMalacarne
4
63 kgNerz
5
67 kgUlissi
6
63 kgIzagirre
7
66 kgGeniez
8
68 kgTaaramäe
9
73 kgBoeckmans
10
76 kgDegenkolb
11
82 kgKeukeleire
12
69 kgBille
13
67 kgGarcía
14
68 kgVanmarcke
15
77 kgViviani
16
67 kgGhyselinck
17
74 kgGretsch
18
69 kgvan Winden
19
70 kgMarycz
20
69 kg
1
72 kgUrán
2
63 kgSicard
3
63 kgMalacarne
4
63 kgNerz
5
67 kgUlissi
6
63 kgIzagirre
7
66 kgGeniez
8
68 kgTaaramäe
9
73 kgBoeckmans
10
76 kgDegenkolb
11
82 kgKeukeleire
12
69 kgBille
13
67 kgGarcía
14
68 kgVanmarcke
15
77 kgViviani
16
67 kgGhyselinck
17
74 kgGretsch
18
69 kgvan Winden
19
70 kgMarycz
20
69 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
2 | URÁN Rigoberto | 63 |
3 | SICARD Romain | 63 |
4 | MALACARNE Davide | 63 |
5 | NERZ Dominik | 67 |
6 | ULISSI Diego | 63 |
7 | IZAGIRRE Gorka | 66 |
8 | GENIEZ Alexandre | 68 |
9 | TAARAMÄE Rein | 73 |
10 | BOECKMANS Kris | 76 |
11 | DEGENKOLB John | 82 |
12 | KEUKELEIRE Jens | 69 |
13 | BILLE Gaëtan | 67 |
14 | GARCÍA Ricardo | 68 |
15 | VANMARCKE Sep | 77 |
16 | VIVIANI Elia | 67 |
17 | GHYSELINCK Jan | 74 |
18 | GRETSCH Patrick | 69 |
19 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
20 | MARYCZ Jarosław | 69 |