Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Kwiatkowski
1
68 kgWellens
2
71 kgBardet
3
65 kgKelderman
4
65 kgJungels
5
70 kgYates
6
58 kgChernetski
7
63 kgAru
8
63 kgSepúlveda
9
59 kgPreidler
10
68 kgValgren
11
71 kgAlaphilippe
12
62 kgDillier
13
75 kgMatthews
14
72 kgQuintana
15
58 kgBennett
16
58 kgBonifazio
17
72 kgvan Baarle
18
78 kgPoljański
19
63 kgSénéchal
20
77 kgDuchesne
21
75 kgRowe
22
72 kgAlafaci
23
77 kg
1
68 kgWellens
2
71 kgBardet
3
65 kgKelderman
4
65 kgJungels
5
70 kgYates
6
58 kgChernetski
7
63 kgAru
8
63 kgSepúlveda
9
59 kgPreidler
10
68 kgValgren
11
71 kgAlaphilippe
12
62 kgDillier
13
75 kgMatthews
14
72 kgQuintana
15
58 kgBennett
16
58 kgBonifazio
17
72 kgvan Baarle
18
78 kgPoljański
19
63 kgSénéchal
20
77 kgDuchesne
21
75 kgRowe
22
72 kgAlafaci
23
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
2 | WELLENS Tim | 71 |
3 | BARDET Romain | 65 |
4 | KELDERMAN Wilco | 65 |
5 | JUNGELS Bob | 70 |
6 | YATES Simon | 58 |
7 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
8 | ARU Fabio | 63 |
9 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
10 | PREIDLER Georg | 68 |
11 | VALGREN Michael | 71 |
12 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
13 | DILLIER Silvan | 75 |
14 | MATTHEWS Michael | 72 |
15 | QUINTANA Dayer | 58 |
16 | BENNETT George | 58 |
17 | BONIFAZIO Niccolò | 72 |
18 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
19 | POLJAŃSKI Paweł | 63 |
20 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
21 | DUCHESNE Antoine | 75 |
22 | ROWE Luke | 72 |
23 | ALAFACI Eugenio | 77 |