Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Alaphilippe
1
62 kgYates
2
58 kgOomen
3
65 kgSoler
4
68 kgPacher
5
62 kgHenao
6
57 kgCalmejane
7
70 kgLutsenko
8
74 kgLatour
9
66 kgPetilli
10
65 kgValgren
11
71 kgCort
12
68 kgRoosen
13
78 kgPolanc
14
62 kgBystrøm
15
73 kgPibernik
16
60 kgTeuns
17
64 kgLe Gac
18
70 kgSénéchal
19
77 kgGroenewegen
20
70 kgZurlo
21
70 kg
1
62 kgYates
2
58 kgOomen
3
65 kgSoler
4
68 kgPacher
5
62 kgHenao
6
57 kgCalmejane
7
70 kgLutsenko
8
74 kgLatour
9
66 kgPetilli
10
65 kgValgren
11
71 kgCort
12
68 kgRoosen
13
78 kgPolanc
14
62 kgBystrøm
15
73 kgPibernik
16
60 kgTeuns
17
64 kgLe Gac
18
70 kgSénéchal
19
77 kgGroenewegen
20
70 kgZurlo
21
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
2 | YATES Simon | 58 |
3 | OOMEN Sam | 65 |
4 | SOLER Marc | 68 |
5 | PACHER Quentin | 62 |
6 | HENAO Sebastián | 57 |
7 | CALMEJANE Lilian | 70 |
8 | LUTSENKO Alexey | 74 |
9 | LATOUR Pierre | 66 |
10 | PETILLI Simone | 65 |
11 | VALGREN Michael | 71 |
12 | CORT Magnus | 68 |
13 | ROOSEN Timo | 78 |
14 | POLANC Jan | 62 |
15 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
16 | PIBERNIK Luka | 60 |
17 | TEUNS Dylan | 64 |
18 | LE GAC Olivier | 70 |
19 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
20 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
21 | ZURLO Federico | 70 |