Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOLER Marc | 68 |
| 2 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
| 3 | CARAPAZ Richard | 62 |
| 4 | OOMEN Sam | 65 |
| 5 | CORT Magnus | 68 |
| 6 | CARRETERO Héctor | 67 |
| 7 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 8 | BOUDAT Thomas | 70 |
| 9 | GIBBONS Ryan | 70 |