Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Edet
1
60 kgBenoot
2
72 kgDe Gendt
3
73 kgAlaphilippe
4
62 kgPerez
5
70 kgQuintana
6
58 kgKragh Andersen
7
73 kgDíaz
8
64 kgNibali
9
65 kgPinot
10
63 kgParet-Peintre
11
64 kgHiguita
12
57 kgBardet
13
65 kgAsgreen
14
75 kgBettiol
15
69 kgVan Gestel
16
74 kgSchachmann
17
71 kgCombaud
18
63 kgMartin
19
55 kgKüng
20
83 kgAnacona
21
65 kgKonrad
22
64 kgDenz
23
71 kg
1
60 kgBenoot
2
72 kgDe Gendt
3
73 kgAlaphilippe
4
62 kgPerez
5
70 kgQuintana
6
58 kgKragh Andersen
7
73 kgDíaz
8
64 kgNibali
9
65 kgPinot
10
63 kgParet-Peintre
11
64 kgHiguita
12
57 kgBardet
13
65 kgAsgreen
14
75 kgBettiol
15
69 kgVan Gestel
16
74 kgSchachmann
17
71 kgCombaud
18
63 kgMartin
19
55 kgKüng
20
83 kgAnacona
21
65 kgKonrad
22
64 kgDenz
23
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
55
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EDET Nicolas | 60 |
2 | BENOOT Tiesj | 72 |
3 | DE GENDT Thomas | 73 |
4 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
5 | PEREZ Anthony | 70 |
6 | QUINTANA Nairo | 58 |
7 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
8 | DÍAZ José Manuel | 64 |
9 | NIBALI Vincenzo | 65 |
10 | PINOT Thibaut | 63 |
11 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
12 | HIGUITA Sergio | 57 |
13 | BARDET Romain | 65 |
14 | ASGREEN Kasper | 75 |
15 | BETTIOL Alberto | 69 |
16 | VAN GESTEL Dries | 74 |
17 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
18 | COMBAUD Romain | 63 |
19 | MARTIN Guillaume | 55 |
20 | KÜNG Stefan | 83 |
21 | ANACONA Winner | 65 |
22 | KONRAD Patrick | 64 |
23 | DENZ Nico | 71 |