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2016»88th

Piccolo Giro di Lombardia

(1.2U)
2016»One day race»OggionoOggiono(163.1km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 15

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VANHOUCKE Harm65
2 VENDRAME Andrea60
3 LAMBRECHT Bjorg56
4 MÜLLER Patrick74
5 FRANKINY Kilian67
6 RAVASI Edward61
7 BALLERINI Davide71
8 ORSINI Umberto67
9 DLAMINI Nic66
10 COSNEFROY Benoît65
11 SCHÖNBERGER Sebastian64
12 PLANCKAERT Emiel69
14 DE BOD Stefan66
15 RIABUSHENKO Alexandr61
16 VAN GOMPEL Mathias70
17 LIVYNS Arjen58
19 SESSLER Nícolas58
22 PETERS Nans72
24 FORTUNATO Lorenzo57
26 COVILI Luca58
32 SCHACHMANN Maximilian71
33 PEARSON Daniel53
36 DAVIES Scott66
37 VLASOV Aleksandr68
45 WARLOP Jordi71
53 AFFINI Edoardo80
54 CONSONNI Simone60
55 CONCI Nicola68
57 LAFAY Victor65
59 MERTZ Rémy70
65 LANGELLOTTI Victor64
67 LOGICA Enrico62
68 ALBANESE Vincenzo70