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2022»94th

Il Piccolo Lombardia

(1.2U)
2022»One day race»OggionoOggiono(170.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 86

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SEGAERT Alec79
2 FEDOROV Yevgeniy80
3 LABROSSE Jordan65
4 BERHE Welay Hagos58
5 BUSATTO Francesco62
8 PETRUCCI Mattia56
9 MARCELLUSI Martin62
10 NAUDTS Thomas60
12 VAN BOVEN Luca68
13 VERWILT Mauro76
14 SERRANO Javier60
15 GOLDSTEIN Edo61
16 VANDENBULCKE Alex61
17 VANDENSTORME Dylan64
18 DE CARLO Giovanni67
19 CLYNHENS Toon61
20 LOCK Dennis58
23 LIPOWITZ Florian68
24 LÓPEZ Harold Martín55
25 CLAEYS Arno72
28 GAROFOLI Gianmarco62
29 PELLIZZARI Giulio66
30 CAMPRUBÍ Marcel69
31 VAN EETVELT Lennert63
32 TONEATTI Davide65
33 TAROLLA Matteo75
34 ROMELE Alessandro71
36 ZANGERLE Emanuel68
39 FOLDAGER Anders69
41 CRAPS Lars67
42 DE VET Sander63
43 RAISBERG Nadav67
44 MINOIA Sebastiano61
45 BILYI Maksym56
48 HARTEEL Jelle66
49 HENNEBERG Magnus67
50 ROESEMS Siebe70
54 PARISINI Nicolò65
56 FARINATI Lorenzo65
59 VACEK Karel60
60 VAN HEMELEN Vincent71
61 ROSNER Linus68
64 CIUCCARELLI Riccardo55
65 RAIMONDI Alex60
77 AQUILA Giuseppe57
78 PETTITI Nicolò62
79 BELLONI Luca58
80 VANONI Filippo63