Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | DURET Sébastien | 62 |
| 6 | MÉDEREL Maxime | 59 |
| 8 | PLOUHINEC Samuel | 63 |
| 10 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
| 16 | HERVÉ Cédric | 60 |
| 18 | HUPOND Thierry | 65 |
| 22 | JEANNESSON Arnold | 65 |
| 24 | BALDO Nicolas | 73 |