Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 8 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 16 | MARIN Matej | 67 |
| 20 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 29 | DRASLER Rok | 71 |
| 37 | STRGAR Matic | 62 |
| 52 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 55 | BONČA Valter | 63 |