Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Božič
2
70 kgRaboň
3
74 kgKvasina
8
72 kgKocjan
14
72 kgKorinek
25
69 kgMarin
26
67 kgRiis Andersen
36
67 kgBenetseder
37
65 kgŠpilak
43
68 kgKoren
46
72 kgGazvoda
49
72 kgKišerlovski
55
72 kgHansen
63
72 kgHrazdira
67
77 kgBonča
68
63 kgBárta
74
75 kgEibegger
78
68 kgMahorič
81
68 kgRiška
86
73 kg
2
70 kgRaboň
3
74 kgKvasina
8
72 kgKocjan
14
72 kgKorinek
25
69 kgMarin
26
67 kgRiis Andersen
36
67 kgBenetseder
37
65 kgŠpilak
43
68 kgKoren
46
72 kgGazvoda
49
72 kgKišerlovski
55
72 kgHansen
63
72 kgHrazdira
67
77 kgBonča
68
63 kgBárta
74
75 kgEibegger
78
68 kgMahorič
81
68 kgRiška
86
73 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
86
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BOŽIČ Borut | 70 |
3 | RABOŇ František | 74 |
8 | KVASINA Matija | 72 |
14 | KOCJAN Jure | 72 |
25 | KORINEK Radim | 69 |
26 | MARIN Matej | 67 |
36 | RIIS ANDERSEN Peter | 67 |
37 | BENETSEDER Josef | 65 |
43 | ŠPILAK Simon | 68 |
46 | KOREN Kristijan | 72 |
49 | GAZVODA Gregor | 72 |
55 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
63 | HANSEN Adam | 72 |
67 | HRAZDIRA Michal | 77 |
68 | BONČA Valter | 63 |
74 | BÁRTA Jan | 75 |
78 | EIBEGGER Markus | 68 |
81 | MAHORIČ Mitja | 68 |
86 | RIŠKA Martin | 73 |