Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Jarc
1
87 kgHaller
2
72 kgRogina
5
70 kgMoberg Jørgensen
7
73 kgLander
8
70 kgKasa
9
72 kgMugerli
10
68 kgMarin
15
67 kgŠtimulak
17
64 kgMezgec
18
72 kgPolanc
19
62 kgPreidler
20
68 kgValgren
22
71 kgValjavec
26
59 kgVrečer
27
68 kgKvasina
29
72 kgHuber
34
70 kgGazvoda
40
72 kgGuldhammer
44
66 kgKonrad
60
64 kgSelig
75
80 kgRiška
78
73 kgVogel
81
66 kgBenčík
86
73 kg
1
87 kgHaller
2
72 kgRogina
5
70 kgMoberg Jørgensen
7
73 kgLander
8
70 kgKasa
9
72 kgMugerli
10
68 kgMarin
15
67 kgŠtimulak
17
64 kgMezgec
18
72 kgPolanc
19
62 kgPreidler
20
68 kgValgren
22
71 kgValjavec
26
59 kgVrečer
27
68 kgKvasina
29
72 kgHuber
34
70 kgGazvoda
40
72 kgGuldhammer
44
66 kgKonrad
60
64 kgSelig
75
80 kgRiška
78
73 kgVogel
81
66 kgBenčík
86
73 kg
Weight (KG) →
Result →
87
59
1
86
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JARC Blaž | 87 |
2 | HALLER Marco | 72 |
5 | ROGINA Radoslav | 70 |
7 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |
8 | LANDER Sebastian | 70 |
9 | KASA Gabor | 72 |
10 | MUGERLI Matej | 68 |
15 | MARIN Matej | 67 |
17 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
18 | MEZGEC Luka | 72 |
19 | POLANC Jan | 62 |
20 | PREIDLER Georg | 68 |
22 | VALGREN Michael | 71 |
26 | VALJAVEC Tadej | 59 |
27 | VREČER Robert | 68 |
29 | KVASINA Matija | 72 |
34 | HUBER Urs | 70 |
40 | GAZVODA Gregor | 72 |
44 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
60 | KONRAD Patrick | 64 |
75 | SELIG Rüdiger | 80 |
78 | RIŠKA Martin | 73 |
81 | VOGEL Florian | 66 |
86 | BENČÍK Petr | 73 |