Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Broniš
1
74 kgOjavee
2
80 kgWitecki
3
70 kgRomanik
4
62 kgSapa
6
82 kgFirsanov
8
58 kg
1
74 kgOjavee
2
80 kgWitecki
3
70 kgRomanik
4
62 kgSapa
6
82 kgFirsanov
8
58 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 2 | OJAVEE Mart | 80 |
| 3 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 4 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 6 | SAPA Marcin | 82 |
| 8 | FIRSANOV Sergey | 58 |