Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DUNLAP Alison | 56 |
| 10 | ALEXANDER Caroline | 51 |
| 14 | ARNDT Judith | 59 |
| 16 | PRYDE Susy | 57 |
| 20 | FLORIT Jimena | 52 |
| 24 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 37 | SONYE Suzanne | 52 |
| 44 | MARSAL Catherine | 53 |
| 50 | SYDOR Alison | 58 |
| 51 | ROSSNER Petra | 64 |
| 54 | REDDEN Christina | 53 |
| 59 | BLATTER Barbara | 54 |
| 75 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 93 | HAMMER Sarah | 65 |