Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso - 180
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | DUNLAP Alison | 56 |
| 9 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 24 | NASH Kateřina | 51 |
| 28 | MARSAL Catherine | 53 |
| 29 | REDDEN Christina | 53 |
| 34 | LE FLOC'H Magali | 59 |
| 39 | SYDOR Alison | 58 |
| 42 | PRYDE Susy | 57 |
| 45 | BLATTER Barbara | 54 |
| 54 | BISARO Kiara | 59 |
| 95 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 98 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |